4 начина да лежите със статистиката

<

Един от най-ефективните начини за лъжа е неправилното тълкуване на статистиката. Знаейки как се изброяват числата, можете да забележите дали те се опитват да ви подведат.

Съберете данните, които ще направят заключенията ви още по-пристрастни

Първата стъпка при събирането на статистически данни е да определите какво искате да анализирате. Статистиците наричат ​​информацията на този етап общото население. След това трябва да определите подклас от данни, които, когато се анализират, трябва да представляват цялото население. Колкото по-голяма и по-точна е пробата, толкова по-точни ще бъдат резултатите от изследванията.

Разбира се, съществуват различни начини за разваляне на статистическа извадка произволно или умишлено:

  • Системна грешка при избора. Такава грешка се случва, когато хората, участващи в проучване, се идентифицират с група, която не представлява цялото население.
  • Случайна извадка. Възниква, когато се анализира лесно достъпна информация, вместо да се опитва да събере представителни данни. Например новинарски канал може да проведе политическо проучване сред своите зрители. Без да са разпитвали хора, които гледат други канали (или изобщо не гледат телевизия), не може да се каже, че резултатите от такива изследвания ще отразяват реалността.
  • Отказ на респондентите да участват. Такава статистическа грешка възниква, когато някои хора не отговарят на въпросите, зададени в статистическото изследване. Това води до неправилно показване на резултатите. Например, ако проучването зададе въпроса: „Променили ли сте някога своя съпруг?“, Някои просто не искат да признаят. В резултат на това изглежда, че измамата е рядкост.
  • Анкети с безплатен достъп. Всеки може да участва в такива проучвания. Често дори не се проверява колко пъти един и същи човек отговаря на въпроси. Пример за това са различните анкети в интернет. Преминаването им е много интересно, но те не могат да се считат за обективни.

Красотата на грешките при селекцията е, че някой някъде вероятно провежда ненаучно проучване, което ще потвърди всяка от вашите теории. Така че просто търсете желаното проучване в мрежата или създайте своя собствена.

Изберете резултати, които поддържат идеите ви.

Тъй като статистиката използва цифри, ни се струва, че тя убедително доказва някаква идея. Статистиката се основава на сложни математически изчисления, които, ако бъдат манипулирани, могат да доведат до напълно противоположни резултати.

За да покаже недостатъците на анализа на данните, английският математик Франсис Енскомб създава квартета на Енскомб. Той се състои от четири групи цифрови данни, които изглеждат напълно различни на графиките.

Фигура Х1 е стандартната схема на разсейване; X2 е крива, която се издига първо и след това се понижава; X3 - линия, която се издига леко нагоре, с едно изтласкване по оста Y; X4 - данни за оста Х, с изключение на един отклонител, разположен високо по двете оси.

За всяка от графиките са валидни следните твърдения:

  • Средната стойност на променливата x за всеки набор от данни е 9.
  • Средната стойност на променливата y за всеки набор от данни е 7.5.
  • Дисперсията (спред) на променливата x е 11, а променливата y е 4.12.
  • Връзката между променливите x и y за всеки набор от данни е 0.816.

Ако виждаме само тези данни под формата на текст, бихме си помислили, че ситуациите са напълно еднакви, въпреки че графиките го опровергават.

Затова Enscombe предложи първо да се визуализират данните и само след това да се направят заключения. Разбира се, ако искате да заблудите някого, пропуснете тази стъпка.

Направете графики, които подчертават желаните резултати.

Повечето хора нямат време да правят собствен статистически анализ. Те ви очакват да им представите графики, обобщаващи всичките ви изследвания. Правилно проектираните графики трябва да отразяват идеи, които съответстват на действителността. Но те също могат да подчертаят данните, които искате да покажете.

Пропуснете имената на някои параметри, леко променете мащаба на координатните оси, не обяснявайте контекста. Така че можете да убедите всички, че сте прав.

С всички средства скрий и

Ако открито зададете свой собствен, лесно е хората да проверят вашите констатации. Разбира се, ако се опитвате да обградите всички около пръста си, никога не ми казвайте как сте стигнали до заключенията си.

Обикновено в статии и проучвания винаги има връзки към и. Оригиналното произведение обаче не може да бъде предоставено изцяло. Основното е да се отговори на следните въпроси:

  • Как се събират данните? Хората бяха интервюирани по телефона? Или спря на улицата? Или това беше анкета в Twitter? Методът за събиране на информация може да показва някои или други грешки при подбора.
  • Кога отиват? Научните изследвания бързо остаряват и тенденциите се променят, така че сроковете за събиране на информация засягат констатациите.
  • Кой ги е събрал? Проучването на безопасността на тютюнопушенето, проведено от тютюнева компания, е малко доверие.
  • Кой е интервюиран? Това е особено важно за проучванията на общественото мнение. Ако един политик проведе проучване сред тези, които му съчувстват, резултатите няма да отразяват мнението на цялото население.

Сега знаете как да манипулирате цифри и да използвате статистика, за да докажете почти всичко. Това ще ви помогне да разпознаете лъжите и да опровергаете измислените теории.

Изображение: /nnm.me/
<

Популярни Публикации