10 технологични тенденции през 2018 г., които ще променят живота ни

Изкуствени ембриони, невронни мрежи с въображение, анонимна интернет и други, немислими досега неща вече стават реалност.

1. 3D печат, използващ метал

В продължение на десетилетия технологията за 3D печат се нуждаеше само от аматьори и дизайнери. Те създават пластмасови прототипи за еднократна употреба, защото други материали, като метал, правят отпечатването скъпо и невъзможно за дълъг процес.

Сега 3D отпечатването ви позволява лесно и бързо да създавате предмети от всякакъв материал, включително метал. Това означава, че не е необходимо предприятията да поддържат запаси от планински части. След като сте получили поръчка, можете веднага да я направите и да я изпратите на клиента. В дългосрочен план растенията ще станат по-гъвкави. Производителите ще могат да произвеждат части с различна сложност без допълнително оборудване.

2. Изкуствени ембриони

static1.squarespace.com

Ембриолозите от университета в Кеймбридж успяха да създадат изкуствено миши ембриони от стволови клетки. Това постижение открива нови възможности за разбиране на начина на живот.

Знаехме, че стволовите клетки имат мощен потенциал, но не си представяха, че могат да се организират в такива структури.

Магдалена Зерница-Гьоц, професор по биология и молекулярна биология на стволови клетки

Следващата стъпка, според Магдалена, ще бъде създаването на изкуствен ембрион от човешки стволови клетки. Учените от университета в Мичиган и Рокфелеровия университет работят по този въпрос.

Изкуствените човешки ембриони ще помогнат да се проучи самото понятие за живот. В този случай обаче възникват редица етични въпроси. Ами ако са неразличими от истинските ембриони? Колко дълго могат да се отглеждат в лаборатория, преди да почувстват болка?

3. Интелигентен град

businessinantwerp.eu

Понятието "интелигентен град" е все още от сферата на фантазията. Всички планове за създаване на такава инфраструктура все още съществуват само на хартия. Въпреки това, "Алфаб" Sidewalk Labs, компания в Ню Йорк в рамките на проекта Quayside, ще преосмисли тази идея и ще създаде цял блок в Торонто, използвайки най-новите цифрови технологии.

Alphab's Sidewalk Labs планира да внедри различни сензори, които да събират информация за града и неговите жители. Планът на проекта се отнася до автоматизирани превозни средства и роботи, работещи в метрото. В допълнение, компанията ще постави софтуера в отворен достъп, така че разработчиците да могат да създават и реализират своите услуги.

Alphab's Sidewalk Labs възнамерява да следи отблизо обществения живот. Това решение засяга жителите на града. Те се притесняват за безопасността на личните им данни. Въпреки това лабораториите на тротоарите вярват, че могат да разрешат този проблем.

Според държавната агенция Waterfront Toronto, други градове в Северна Америка вече са в ред да участват в проекта Quayside.

Вече получих обаждане от Сан Франциско, Денвър, Лос Анджелис и Бостън с искания за внедряване на системата.

Уил Флезиг, главен изпълнителен директор, Waterfront Toronto

4. Изкуствен интелект за всички

learnfly.com

Изкуственият интелект (AI) беше скъпа играчка за големи компании като Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а за останалите се оказа недостъпен и неразбираем инструмент. Въпреки това, индустриалните гиганти планират да поставят своите разработки в облачните услуги, така че другите да могат да се възползват от тях.

Досега AWS, дъщерно дружество на Amazon, доминираше в тази област. Google не остава настрана и разработва TensorFlow, библиотека с отворен код AI. Използва се за разработване на програми с машинно обучение. Наскоро гигантът за търсене обяви Cloud AutoML. Това е набор от системи, които ще направят AI по-лесен за използване.

Microsoft, заедно с Amazon, създаде Gluon, библиотека за машинно обучение с отворен код. Тя трябва да помогне за създаването на невронни мрежи, ключова технология за изкуствен интелект, която грубо имитира човешкото обучение.

Все още не е известно коя компания ще стане пазарен лидер. Във всеки случай потребителите ще спечелят.

5. Невронни мрежи с въображение

fraunhofer.de

Изкуственият интелект е добре запознат с предметите. Покажете милион снимки и той ще определи с изключителна точност, когато пешеходецът е показал, че пресича пътя. Въпреки това, AI отдавна не е в състояние да създаде самостоятелно. Ако изкуствен интелект имаше въображение, той можеше да го използва за обучение. Например, невронна мрежа в безпилотно превозно средство би се научила да разпознава хората на пътя, без да се налага да излиза навън.

Студент в Университета в Монреал, Иън Гудфелоу предлага решение на този проблем. Той описа метод, наречен Генеративна противникова мрежа, или GAN. Алгоритъмът е изграден върху взаимодействието на две невронни мрежи - генератора и дискриминатора. Един от тях създава изображения, а другият ги сравнява с база данни и определя автентичността.

Вземете примера на безпилотно превозно средство. В началото на обучението образите на пешеходец ще бъдат различни от реалността. Генераторът може да го нарисува с три ръце, с огромна глава или изобщо като човек. Дискриминаторът ще отхвърли тези изображения. В крайна сметка, една невронна мрежа ще привлече такъв реалистичен пешеходец, че другият няма да може да го разграничи от настоящето.

GAN с право се счита за технологичен пробив. Някои експерти смятат, че с този алгоритъм изкуственият интелект ще се научи да разбира по-добре света около него.

6. Вавилонска риба

1843magazine.static-economist.com

Това е измислено създание от "Пътеводителя за автостоп на серията Галактика" на книгите на Дъглас Адамс. Вид органичен имплант, с който превозвачът може да разбере всеки език. Рибка превежда чуждестранна реч в реално време и предава сигнали директно в мозъка.

Нашите технологии все още не са толкова напреднали, но те също знаят как да направят нещо. Google обяви Pixel Buds слушалки, които, освен че изпълняват основните си задачи, могат да превеждат чуждестранна реч в реално време с помощта на гласов асистент. Докато слушалките са в процес на разработка. Все пак всеки може да получи достъп до основната технология за гласов превод на своя смартфон.

Струва си да споменем Microsoft. Компанията е реализирала превод в реално време чрез приложението Skype. По този начин човечеството ще измисли вавилонската си риба.

7. Екологична енергия

Природният газ е евтина и достъпна енергия. С него, извличане на 30% от електроенергията в САЩ и 22% в световен мащаб. Той обаче замърсява околната среда.

Американски стартиращ NetPower изгради експериментална електроцентрала в Хюстън. Въглеродният диоксид, който се получава чрез изгаряне на газ, ще бъде преработен или продаден на други компании. С помощта на нови технологии, не само може да реши екологични проблеми, но и да намали разходите за производство на електроенергия.

8. Анонимност в интернет

lobnyamedia.ru

Zero Disclosure Proof е протокол, който защитава личните данни в мрежата. Той придоби голяма популярност благодарение на криптовалутата Zcash, която стартира през 2016 година. Разработчиците използват метод, наречен zk-SNARK, така че потребителите могат да извършват анонимни транзакции.

В повечето обществени блокировки транзакциите са видими за всички. На теория те са анонимни, но чрез сравняване на данни от други s можете да проследите потребителя. Vitaly Buterin, създател на Etherium - втората най-популярна blockchain мрежа, наречена zk-SNARK "технология, която напълно променя играта".

Банките ще могат да извършват плащания, без да разкриват информация за клиента. Миналата година JPMorgan Chase добави zk-SNARK към своята система за разплащане, базирана на blockchain. Обикновените потребители също няма да останат встрани. Например, те ще могат да докажат, че имат достатъчно пари на картата, без да разкриват банкови данни.

Въпреки това все още има много работа. zk-SNARK е сложна и бавна технология, която се нуждае от допълнителна конфигурация.

9. Генетични прогнози

nationmagazine.ru

Оказва се, че най-често срещаните заболявания, характерни черти и поведение, както и интелигентността, зависят не от един или няколко гена, а от техните комбинации. Използвайки данни от големи генетични изследвания, учените са разработили така наречените оценки на полигенния риск.

Новите ДНК тестове ще помогнат за създаването на по-ефективни лекарства. Фармацевтичните компании ще могат да използват резултатите от лабораторните тестове. Например, да наемете група доброволци, които са изложени на риск от развитие на болестта на Алцхаймер, за да тестват нови лекарства.

Проблемът с ДНК тестовете е, че в допълнение към болестите, те могат да разкрият характерни черти и дори интелигентност. От една страна, това е добре, от друга - не е известно как учителите и родителите ще обработват тази информация. Как ще се промени възпитанието на децата, ако родителите намерят ниско ниво на интелигентност в детето?

10. Квантови компютри

geekinsight.ru

Химиците отдавна са мечтали за ефективни лекарства на базата на нови протеини, мощни батерии и съединения, които могат да превърнат слънчевата светлина в течно гориво. Ние нямаме всички тези неща, защото е много трудно да се моделират молекули на съвременните компютри. Няма достатъчно мощност.

Опитайте се да имитирате поведението на електроните дори в проста молекула и ще срещнете големи трудности. Но всичко ще се промени скоро. Неотдавна изследователи на IBM моделираха молекулата, използвайки 7-кубитов квантов компютър. С течение на времето изследователите ще могат да моделират по-сложни молекули на машини с голям брой кубити.

Изображение: vitstudio / Depositphotos
<

Популярни Публикации